MongoDB 索引设计：从 IXSCAN 到覆盖查询

B-Tree 索引在 MongoDB 中用于加速查找与排序。复合索引 (a:1, b:1, c:1) 遵循「最左前缀」：仅有 b、c 条件的查询往往无法使用该索引。

常见模式

• 高选择性字段靠前，范围查询字段尽量靠后
• 若查询常带 status + createdAt 且按时间排序，可考虑 { status: 1, createdAt: -1 }
• 覆盖查询：投影字段均在索引内且无需回表，可显著降低随机读

// 在 shell / Compass 中查看 winningPlan
db.orders.find({ userId: 1, status: 'paid' })
  .sort({ createdAt: -1 })
  .explain('executionStats')

写入代价

每多一个索引都会增加插入/更新/删除的维护成本。对写多读少的集合要克制建索引，定期用 db.collection.aggregate([{ $indexStats: {} }]) 观察使用率。